一、前言
本系列文章为《剑指Offer》刷题笔记。
刷题平台：牛客网
书籍下载：共享资源
二、题目
HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。你会不会被他忽悠住？(子向量的长度至少是1)
1、思路
数组分析：下图是我们计算数组（1，-2，3，10，-4，7，2，-5）中子数组的最大和的过程。通过分析我们发现，累加的子数组和，如果大于零，那么我们继续累加就行；否则，则需要剔除原来的累加和重新开始。
过程如下：
2、代码
C++：
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 | class Solution { public: int FindGreatestSumOfSubArray(vector<int> array) { if(array.empty()){ return 0; } // 初始化变量，maxSum为最大和，curSum为当前和 int maxSum = array[0]; int curSum = array[0]; // 遍历所有元素 for(int i = 1; i < array.size(); i++){ // 如果当前和小于等于0，说明之前的是负数，则抛弃前面的和，重新计算 if(curSum <= 0){ curSum = array[i]; } // 如果没有问题，直接累加 else{ curSum += array[i]; } // 更新最大和 if(curSum > maxSum){ maxSum = curSum; } } return maxSum; } }; |
Python：
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 | # -*- coding:utf-8 -*- class Solution: def FindGreatestSumOfSubArray(self, array): # write code here if len(array) == 0: return 0 maxSum = array[0] curSum = array[0] for each in array[1:]: if curSum <= 0: curSum = each else: curSum += each if curSum > maxSum: maxSum = curSum return maxSum |
微信公众号
分享技术，乐享生活：微信公众号搜索「JackCui-AI」关注一个在互联网摸爬滚打的潜行者。
