安装教程(一):使用Anaconda创建caffe和tensorflow共存环境

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所属分类:深度学习
摘要

如果先安装了tensorflow,那么你别想再安装上caffe了,因为在import caffe的时候,你会遇到如下报错:ImportError: libprotobuf.so.12: cannot open shared object file: No such file or directory
那么,正确的安装姿势是什么呢?

安装教程(一):使用Anaconda创建caffe和tensorflow共存环境

一、前言

如果先安装了tensorflow,那么你别想再安装上caffe了,因为在import caffe的时候,你会遇到如下报错:

ImportError: libprotobuf.so.12: cannot open shared object file: No such file or directory

那么,正确的安装姿势是什么呢?

安装环境:

Anaconda:Anaconda3-5.0.1-Linux-x86_64

Linux:Ubuntu14.04

CUDA:CUDA8.0

二、安装步骤

我们分几步进行,anconda的安装和使用方法就不讲解了。我们直接安装caffe和tensorflow。

1、创建虚拟环境

我们先创建一个用于caffe和tensorflow共存的虚拟环境:

这里使用conda指令创建了一个名为caffe-tf的python3虚拟环境。

安装教程(一):使用Anaconda创建caffe和tensorflow共存环境

直接回车,安装即可。安装好后,进入到caffe-tf虚拟环境:

2、安装caffe-gpu

我们先安装caffe,一定要先安装caffe!

安装的时候,我们可以看到,默认安装的protobuf的版本是3.4。

安装教程(一):使用Anaconda创建caffe和tensorflow共存环境

3、降低protobuf版本

经过一定时间的等待,caffe-gpu安装完成。我们接下来,降低protobuf的版本为3.2。因为只有这样,caffe和tensorflow才能不冲突。

安装教程(一):使用Anaconda创建caffe和tensorflow共存环境

直接回车,将protobuf降级为3.2。

4、安装tensorflow-gpu

做好上面几步之后,我们就可以直接安装tensorflow-gpu了。

瞧,这样protobuf就不用变动了。

安装教程(一):使用Anaconda创建caffe和tensorflow共存环境

直接回车安装即可。

三、测试

安装好这些之后,我们进行一下测试,看看是否都已经安装成功了。

测试代码如下:

成功运行结果:

安装教程(一):使用Anaconda创建caffe和tensorflow共存环境

可以看到,caffe和tensorflow成功加载无误!

Jack Cui

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目前评论:26   其中:访客  13   博主  13

    • avatar 哈苏地方 4

      跪求Windows-gpu版caffe安装,淘宝上远程安装居然收费200,太气人了!!

      • avatar Pinkman 3

        大佬,机器学习中代码演示你是用Anaconda写的么?

          • avatar Jack Cui Admin

            @Pinkman 机器学习的不是,不过这个没什么区别,都一样。

              • avatar Pinkman 3

                @Jack Cui 机器学习用的是什么啊 能否推荐一下哪款编辑器好点