安装教程(一):使用Anaconda创建caffe和tensorflow共存环境

2017年12月16日10:53:44 40 13,476 °C
摘要

如果先安装了tensorflow,那么你别想再安装上caffe了,因为在import caffe的时候,你会遇到如下报错:ImportError: libprotobuf.so.12: cannot open shared object file: No such file or directory
那么,正确的安装姿势是什么呢?

安装教程(一):使用Anaconda创建caffe和tensorflow共存环境

一、前言

如果先安装了tensorflow,那么你别想再安装上caffe了,因为在import caffe的时候,你会遇到如下报错:

ImportError: libprotobuf.so.12: cannot open shared object file: No such file or directory

那么,正确的安装姿势是什么呢?

安装环境:

Anaconda:Anaconda3-5.0.1-Linux-x86_64

Linux:Ubuntu14.04

CUDA:CUDA8.0

二、安装步骤

我们分几步进行,anconda的安装和使用方法就不讲解了。我们直接安装caffe和tensorflow。

1、创建虚拟环境

我们先创建一个用于caffe和tensorflow共存的虚拟环境:

这里使用conda指令创建了一个名为caffe-tf的python3虚拟环境。

安装教程(一):使用Anaconda创建caffe和tensorflow共存环境

直接回车,安装即可。安装好后,进入到caffe-tf虚拟环境:

2、安装caffe-gpu

我们先安装caffe,一定要先安装caffe!

安装的时候,我们可以看到,默认安装的protobuf的版本是3.4。

安装教程(一):使用Anaconda创建caffe和tensorflow共存环境

3、降低protobuf版本

经过一定时间的等待,caffe-gpu安装完成。我们接下来,降低protobuf的版本为3.2。因为只有这样,caffe和tensorflow才能不冲突。

安装教程(一):使用Anaconda创建caffe和tensorflow共存环境

直接回车,将protobuf降级为3.2。

4、安装tensorflow-gpu

做好上面几步之后,我们就可以直接安装tensorflow-gpu了。

瞧,这样protobuf就不用变动了。

安装教程(一):使用Anaconda创建caffe和tensorflow共存环境

直接回车安装即可。

三、测试

安装好这些之后,我们进行一下测试,看看是否都已经安装成功了。

测试代码如下:

成功运行结果:

安装教程(一):使用Anaconda创建caffe和tensorflow共存环境

可以看到,caffe和tensorflow成功加载无误!

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目前评论:40   其中:访客  21   博主  19

    • avatar chacha 来自天朝的朋友 谷歌浏览器 Windows 10 湖北省武汉市 华中科技大学东校区 0

      您好!我使用您的方法成功的安装了caffe,输入import caffe没有问题。但是当我遵循网上的教程,想要使用caffe自带的mnist训练测试的时候,我找不到caffe的安装文件夹,想请问这种安装方式caffe是不是就没有caffe文件夹?我使用了find /home caffe方法,但是显示的是没有这个目录。

        • avatar Jack Cui Admin 来自天朝的朋友 Safari浏览器 Mac OS X 10_14_4 北京市 百度网讯科技联通节点

          @chacha 你这个是caffe没有安装成功,或者没有安装pycaffe,可以print(dir(caffe))看下,caffe的方法是否都安装正确了。