我最成功的一笔投资!

2021年9月21日15:04:11 发表评论 796 °C
摘要

量化交易,部署定时任务

大家好,我是 Jack。

上篇教程,给大家讲解了一个 ETF 动量轮动的策略。

B站热榜视频,炒股源码来了!

一些小伙伴,看到高收益,表示自己也要实战试一试。

真可谓是对我充满信心:

我最成功的一笔投资!

这里,必须要提醒下风险,先好好学技术,学透之后,再下手不迟。不要盲目跟

市场一直都在,真不用着急。

我最成功的一笔投资,不是买了哪支股票!而是自学了很多有趣的技术!

最好的投资,就是投资自己。

github 代码提交起来!等有了一定技术的积累,才能顺利采摘成功的“果实”。

OK,接下来,给大家讲解下。

如何做到视频中的,后台运行策略,定时给 QQ 邮箱发送操作邮件。

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每天开盘前,看看微信就行了。

部署交易策略

想要实现这个功能,主要用到两个库 smtplib 和 apscheduler,前者负责发送邮件,后者负责定时。

发送邮件

发送邮件,需要使用电子邮件发送协议STMP。

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放到我们的场景,就是我们部署好策略的服务器,发送邮件到,我们的 QQ 邮箱。

python的smtplib提供了一种很方便的途径发送电子邮件,它对STMP协议进行了简单的封装。

这里可以使用第三方 STMP 服务发送,我用的是阿里云的邮件服务。

更简单一些的,可以直接用 QQ 邮箱。

这里使用了 QQ 邮箱(你也可以使用 163,Gmail等)的 SMTP 服务,需要做以下配置:

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QQ 邮箱通过生成授权码来设置密码:

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QQ 邮箱 SMTP 服务器地址:smtp.qq.com,ssl 端口:465。

以下实例你需要修改:

  • 发件人邮箱(你的QQ邮箱)
  • 密码(生成的授权码)
  • 收件人邮箱(可发给自己)

这些都准备好,按照这个模版,配置下就行了,创建 sendemail.py 文件,编写如下代码:

修改好配置,使用如下指令运行:

如果成功,你会收到一封内容为 Test 的邮件。

定时发送

这个就更简单了,直接用apscheduler即可。

上述代码的意思就是,周一到周五,每天早上9点25运行下,run_today 这个函数。

run_today 就是封装好的,量化交易策略,执行这个函数就是运行一次量化交易策略,并发送结果邮件。

整体代码

代码有点长,这里就不全贴了,我将所有代码放到了 github 上。

一共 4 个文件:

  • run.sh 运行脚本,直接启动这个即可运行程序
  • main.py 定时任务主函数
  • sendmail.py 邮件配置
  • job.py 例行运行的任务

代码地址:

https://github.com/Jack-Cherish/quantitative/tree/main/lesson2

修改好 job.py 和 sendmail.py 文件,运行脚本即可。

可以将代码放到服务器上运行,比如阿里云服务器,腾讯云服务器。

用最便宜的配置就行。

然后配置个 Anaconda 环境,就行了,环境配置可以参考这篇文章。

一劳永逸的 Python 开发环境搭建

总结

量化交易策略和服务部署,教程都写完了。

后面有机会,我会分享更多的量化交易策略,欢迎持续关注。

股市有风险,入市需谨慎!

我是 Jack,我们下期见!

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分享技术,乐享生活:微信公众号搜索「JackCui-AI」关注一个在互联网摸爬滚打的潜行者。
Jack Cui

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