大家好，我是 Jack。
上篇教程，给大家讲解了一个 ETF 动量轮动的策略。
一些小伙伴，看到高收益，表示自己也要实战试一试。
真可谓是对我充满信心：
这里，必须要提醒下风险，先好好学技术，学透之后，再下手不迟。不要盲目跟！
市场一直都在，真不用着急。
我最成功的一笔投资，不是买了哪支股票！而是自学了很多有趣的技术！
最好的投资，就是投资自己。
github 代码提交起来！等有了一定技术的积累，才能顺利采摘成功的“果实”。
OK，接下来，给大家讲解下。
如何做到视频中的，后台运行策略，定时给 QQ 邮箱发送操作邮件。
每天开盘前，看看微信就行了。
部署交易策略
想要实现这个功能，主要用到两个库 smtplib 和 apscheduler，前者负责发送邮件，后者负责定时。
发送邮件
发送邮件，需要使用电子邮件发送协议STMP。
放到我们的场景，就是我们部署好策略的服务器，发送邮件到，我们的 QQ 邮箱。
而python的smtplib提供了一种很方便的途径发送电子邮件，它对STMP协议进行了简单的封装。
这里可以使用第三方 STMP 服务发送，我用的是阿里云的邮件服务。
更简单一些的，可以直接用 QQ 邮箱。
这里使用了 QQ 邮箱(你也可以使用 163，Gmail等)的 SMTP 服务，需要做以下配置：
QQ 邮箱通过生成授权码来设置密码：
QQ 邮箱 SMTP 服务器地址：smtp.qq.com，ssl 端口：465。
以下实例你需要修改：
- 发件人邮箱（你的QQ邮箱）
- 密码（生成的授权码）
- 收件人邮箱（可发给自己）
这些都准备好，按照这个模版，配置下就行了，创建 sendemail.py 文件，编写如下代码：
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 | #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- import smtplib from email.mime.text import MIMEText from email.utils import formataddr from datetime import datetime import time my_sender = '***@qq.com' # 发件人邮箱账号 my_pass = '**' # 发件人邮箱密码 my_user = '***@qq.com' # 收件人邮箱账号(这里发自己) def mail(message): ret = True try: current_dt = time.strftime("%Y-%m-%d", time.localtime()) # current_dt = datetime.strptime(current_dt, '%Y-%m-%d') title = current_dt.split(" ")[0] + "投资操作" msg = MIMEText(message,'plain','utf-8') msg['From'] = formataddr(["**", my_sender]) # 发件人昵称 msg['To'] = formataddr(["**", my_user]) # 接收人昵称 msg['Subject'] = title # 邮件的主题 server = smtplib.SMTP_SSL("smtp.qq.com", 465) # 发件人邮箱中的SMTP服务器，端口是465 server.login(my_sender, my_pass) # 发件人邮箱账号、邮箱密码 server.sendmail(my_sender, [my_user,], msg.as_string()) # 发件人邮箱账号、收件人邮箱账号、发送邮件 server.quit() # 关闭连接 except Exception as e: # 如果 try 中的语句没有执行，则会执行下面的 ret = False ret = False print(e) return ret if __name__ == "__main__": ret = mail("Test") if ret: print("邮件发送成功") else: print("邮件发送失败") |
修改好配置，使用如下指令运行：
1 | python sendemail.py |
如果成功，你会收到一封内容为 Test 的邮件。
定时发送
这个就更简单了，直接用apscheduler即可。
1 2 3 4 5 6 7 8 9 | #-*- coding:utf-8 -*- import time from job import run_today from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler sched = BlockingScheduler() # 时间： 周一到周五每天早上9点25, 执行run_today sched.add_job(run_today, 'cron', day_of_week='mon-fri', hour=9, minute=25) sched.start() |
上述代码的意思就是，周一到周五，每天早上9点25运行下，run_today 这个函数。
run_today 就是封装好的，量化交易策略，执行这个函数就是运行一次量化交易策略，并发送结果邮件。
整体代码
代码有点长，这里就不全贴了，我将所有代码放到了 github 上。
一共 4 个文件：
- run.sh 运行脚本，直接启动这个即可运行程序
- main.py 定时任务主函数
- sendmail.py 邮件配置
- job.py 例行运行的任务
代码地址:
https://github.com/Jack-Cherish/quantitative/tree/main/lesson2
修改好 job.py 和 sendmail.py 文件，运行脚本即可。
1 | sh run.sh |
可以将代码放到服务器上运行，比如阿里云服务器，腾讯云服务器。
用最便宜的配置就行。
然后配置个 Anaconda 环境，就行了，环境配置可以参考这篇文章。
总结
量化交易策略和服务部署，教程都写完了。
后面有机会，我会分享更多的量化交易策略，欢迎持续关注。
股市有风险，入市需谨慎！
我是 Jack，我们下期见！
