大家好，我是 Jack。
最近，A算法又有了一些新作，今天继续给大家讲解两个算法。
我的老读者朋友们，应该对于DALL·E不陌生，去年算法刚出的时候，就给大家讲解过。
还写了一篇Transformer的原理讲解：
最近，DALL·E迎来升级，DALL·E 2诞生了！
DALL·E 2
DALL·E 2 依然是可以根据自然语言文字描述直接生成对应图片，同时增加了图片的编辑功能。
Text2Image
比如输入：
Ive always wanted to be a cool panda riding a skateboard in Santa Monica.
注：我一直想成为在圣莫尼卡的骑滑板的酷熊猫。
DALL·E 2 输出结果。
可以看出，相比于第一代，DALL·E 2 的结果更精致。
A kid and a dog staring at the stars
注：席地而坐看星空的小孩和小狗。
并且，该算法生成的图像可不止一张（官网示例给出 10 张）。
An astronaut riding a horse in a photorealistic style.
注：照片风格的图片，一名骑着马的宇航员。
你可以根据自己的喜好，选择一张自己最喜欢的。
你也可以通过描述，对图片的风格，进行调整。
An astronaut riding a horse as a pencil drawing.
注：铅笔画风格的图片，一名骑着马的宇航员。
Image Edit
除了这种，根据文字生成图片的功能，DALL·E 2 还可以使用文字，对图像进行编辑，增添、修改、删除一些图片中的元素，同时不忘了考虑阴影、反射、纹理等问题。
比如可以修改图片中，柯基犬的样子和位置，画作风格和真实图片风格也可以自由切换。
Artistic creation
DALL·E 2 还有一个比较好玩的功能是艺术创作。
根据已有艺术画作的风格，创作类似风格的艺术作品。
AI 艺术家来了！
目前，DALL·E 2 的论文已经发出，但代码暂未开源。
论文地址：
https://cdn.openai.com/papers/dall-e-2.pdf
不过可以在线体验试玩，采用的邀请制，需要OpenAI团队审批通过之后才能体验。
体验地址：
https://labs.openai.com/waitlist
这里也有一些官方的介绍，可以体验：
DALL·E 2 可以生成更逼真、分辨率更高的图片，生成的图片可以达到 1024* 1024 的分辨率。
我是非常期待看看代码的！
同样感兴趣的，可以跟我一起追更，等我写文~
Bringing-Old-Films-Back-to-Life
2020 年的时候我讲解过一个修复老照片的算法：
「Bringing Old Photo Back to Life」
可以为旧的照片修复褶皱，并上色。
20年的这个算法已开源，当时很多小伙伴都跑过这个有趣的算法。
今天再介绍一个，功能如其名的算法：
「Bringing Old Films Back to Life」
专门针对老影片的修复算法。
该算法采用的是一种循环 Transformer 网络，通过利用 RNN 的时间建模和 Transformer 的空间建模来解决老电影的混合退化问题，还很好地解决了视频上色问题，性能优于 DeOldify 等网络。
算法即将开源，可以期待一下。
项目地址：
https://github.com/raywzy/Bringing-Old-Films-Back-to-Life
总结
今天介绍的两个算法，算是做了个小预告，后面都开源了，有时间再详细讲解。DALL·E 2有网页版的体验地址，可以试着注册下，通过申请就能体验了。
就聊这么多，我是爱技术爱分享的 Jack，我们下期见！
