好家伙，又火几个。。

2021年9月26日14:49:36 3 2,250 °C
摘要

今天给大家带来几个，最新开源的，比较火的 AI 项目，感兴趣的可以动手学习一番。

大家好，我是 Jack。

很久没给大家推荐一些，有趣好玩的 AI 项目了。

最近，能明显的感受到，一些 AI 相关的算法，更新变缓了。

今天给大家带来几个，最新开源的，比较火的 AI 项目，感兴趣的可以动手学习一番。

1、Real-ESRGAN

超分辨率重建算法。

好家伙，又火几个。。

简单来讲，就是让图片变的更清晰，相对于曾经火爆过的Waifu2x，它的效果又有了明显的提升。

这个算法不仅适合二次元的场景，真实场景也能覆盖。

好家伙，又火几个。。

喜欢的经典老番，经典电视剧，都可以用Real-ESRGAN去修复一下。

然后在 B 站发个高清重制版，天啊，发家致富了。

最新的 iphone 13 pro 真机测评大家看了吗？

录像过程中的电影模式，就用到了一些 AI 算法，例如人脸检测、图像分割等，用来捕获人脸主体和虚化背景等。

这类的图像去噪，分辨率提升的算法，也可以在一些手机场景应用。

Real-ESRGAN提升图像分辨率，感兴趣的，可以试一试。

项目地址：

https://github.com/xinntao/Real-ESRGAN

2、StyleCariGAN

你想拥有一个自己的卡通头像吗？

StyleCariGAN为你一键生成。

好家伙，又火几个。。

输入一副图片，这个 AI 算法，为你生成一个漫画风格的头像。

它是基于StyleGAN的一种算法，老读者应该对它并不陌生，基于它的算法，我写过不少：

让猛男娇羞的AI算法

人脸编辑再得一分，牛逼！

StyleCariGAN训练也并不复杂，难点在于要有成对的数据集，即照片和对应的漫画。

如果有作画实力，完全可以按照自己喜欢的风格，画个上万组的作品，然后训练模型。

在淘宝再开个小店，为他人生成卡通头像。

天，每天一个发家小技巧。

项目地址：

https://github.com/wonjongg/StyleCariGAN

3、RVM

实时人像抠图算法，Robust Video Matting号称强过MODNet。

好家伙，又火几个。。

MODNet应该也都不陌生，我之前出过技术教程：

带你「周游世界」的 MODNet 算法

不同于现有神经网络将每一帧作为单独图片处理，RVM 使用循环神经网络，在处理视频流时有时间记忆。RVM 可在任意视频上做实时高清抠像。

在 Nvidia GTX 1080Ti 上实现 4K 76FPS 和 HD 104FPS。

该算法，之前开源又删了，后来更新了开源协议，重新发布。

感兴趣的，可以去测试测试。

项目地址：

https://github.com/PeterL1n/RobustVideoMatting

总结

就介绍这么多吧，最近太忙，图解 AI 算法系列断更有一阵子了。

打算利用国庆的时间，肝出一期，上点硬核干货。

我是 Jack，我们下期见~

weinxin
微信公众号
分享技术，乐享生活：微信公众号搜索「JackCui-AI」关注一个在互联网摸爬滚打的潜行者。
Jack Cui

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    • avatar 胡杨 来自天朝的朋友 Chrome for iOS iPad OS 14_4 like Mac OS X) AppleWebKit 上海市 联通 2
      回复 2021年9月30日 上午8:28  沙发

      在看，

      • avatar 胡杨 来自天朝的朋友 谷歌浏览器 Windows 10 上海市 联通 2
        回复 2021年10月22日 下午3:59  板凳

        崔哥，想了解一下您一般是如何关注这些最新的学术动态的。

        • avatar YanShi111 来自天朝的朋友 谷歌浏览器 Windows 10 湖南省 电信 0
          回复 2021年12月13日 下午12:43  地板

          您好，能讲解一下这个项目怎么配置环境吗，作者没有说明白：https://hub.fastgit.org/zyainfal/One-Shot-Face-Swapping-on-Megapixels/blob/main/inference/README.md 。而且要达到两张图片之间运行好像要修改代码？修改思路https://hub.fastgit.org/zyainfal/One-Shot-Face-Swapping-on-Megapixels/issues/26。如果您愿意讲解可以发送邮件给我，期待您的回复。
          当然如果您有兴趣可以把类似项目做成专题，SIMSWAP,FaceShifter,效果都挺不错。HifiFace非官方实现测试效果不太行，但感觉论文效果很好。fsgan和其他的六个项目的测试预览，都比不上，而且对显存要求很高我还没找到地方修改，而且colab运行也有错误，我就放弃了。还有三个只发布了论文的项目Cihanet ，FaceController ，FaceInpainter。如果做一期算法原理比较，应该很有深度。
          第一段为所求，第二段是建议，后两段是分享。
          可以考虑做一期人脸增强，GPEN、GFPGAN、PsfrGAN。其中REAL-ESRGAN现在有集成GFPGAN。我是觉得不对比还好，对比GPEN好像锐度不够而且人脸有斑点，GFPGAN人脸有对比锐利过头。psfrGAN昨天搭环境运行dlib 导入DLL 错误，还没有测试。
          https://hub.fastgit.org/yangxy/GPEN
          https://hub.fastgit.org/TencentARC/GFPGAN
          https://hub.fastgit.org/chaofengc/PSFRGAN
          另外分享的是animegan2-pytorch 他比原作者算法animegan2，增加了人脸插画头像模型，测试过效果特别好。
          https://hub.fastgit.org/bryandlee/animegan2-pytorch