大家好，我是 Jack。
今天看到了一个问题，问得很扎心。
为什么裁员首先从技术人员开始？
我倒觉得未必，虽然技术人员通常具有较高的薪酬水平。在需要减少开支时，公司可能会考虑裁减高薪岗位以降低成本。
但更多时候应该是，谁好裁，裁谁好的问题。
老板手里拿着一份组织架构图，画个圈圈决定裁员名单的时候，这些人一定是不会被裁的：
领导的心腹、嫡系：重要性不必说了，最能抬轿子的人、唯领导马首是瞻的人，肯定不能裁；
公司技术大牛：已经形成技术壁垒，技术大牛，一般人代替不了的存在；
有背景的关系户：我爸是xxx，你动我试试；
部门的核心员工：核心业务，业务上线的核心力量，能战斗能甩锅，深谙职场之道的人；
特殊人群：休病假的、孕期哺乳期的，这也不能裁。
那就剩一批，每天勤勤恳恳打卡，老老实实上下班，不跟领导套近乎，与世无争想着能拿一份薪资就好，被裁了也大概率不会闹事的老实人？
说实话，2023 年，被裁的和没被裁的人，都挺难。
留下的人还得接手走了的人的烂摊子。工资一点没涨，工作倒是多了不少。
许个愿，2024 年不再有裁员，工作顺顺利利。
想要工作顺顺利利，那必须是公司要先好过，然后公司的员工才能好过。
最近倒是有一个让国内服务器厂商笑晕的利好，美国将限制中国使用微软 Azure、亚马逊 AWS 训练 AI 大模型。
在美国政府的授意下，美国商务部正式公布了《采取额外措施应对重大恶意网络活动的国家紧急状态》提案。
而所谓的“重大恶意网络活动”就包含了使用美国基础设施服务厂商的云计算来训练 AI 大模型。
该提案明确要求微软 Azure、亚马逊 AWS 等美国云服务厂商在提供云服务时，要收集验证外国用户的身份和 IP 地址等信息，限制外国用户对美国云服务产品的访问。
显然，美国想方设法限制中国大模型的发展。
美国商务部长 Raimondo 在接受路透社采访时说：“我们不能让非国家行为者、中国或者美国不希望那些使用我们云服务的人，来训练他们的 AI 大模型。”
对于国内厂商来说，挑战与机遇并存。一些国内厂商早已经开始自研 AI 芯片。
比如，华为自研昇腾 910B 芯片：
再比如，阿里芯片部门的“含光”系列的新型专用人工智能处理器等。
当然，软件层面支持也存在诸多挑战，毕竟 CUDA 生态也不是一朝一夕建立起来的，想要突破谈何容易。
总体来说，这一切是挑战亦是机会。 
