一直保持的追求有三点:技术、快乐、财富,这里记录每周值得分享的内容,周五把欢乐送达。
技术
1、COVID-Net
新冠肺炎还在肆虐,全世界人民在共同战疫。
与 COVID-19 作斗争的一个关键步骤是对受感染患者进行有效筛查,早发现,早治疗,早隔离。
标准的检测是核酸 PCR,但是耗时操作复杂。
为此,滑铁卢大学发布了一种直接通过影像学检查,也就是胸片成像,检测新冠肺炎的网络模型COVID-NET。
此外,这篇论文也开源了一个名为 COVIDx 的数据集,包含了 2839 例患者的 5941 个由后向前胸部放射线图像。
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2、RegNet
何恺明团队再出新作,还记得《程序员欢乐送(第24期)》中提到的 EfficientNet 吗?
时隔半年多,Facebook AI 实验室再一次超越了自己的前作 EfficientNet ,提出了全新的网络 RegNet。
在相同的环境下,RegNet 性能要优于 EfficientNet ,在 GPU 上的速度还提高了5倍。
这个网络的设计,结合了手动设计网络和神经网络搜索 (NAS)的优点:
- 目标是可解释性,可以描述一些简单网络的一般设计原则,并在各种设置中泛化。
- 能利用半自动过程,来找到易于理解、构建和泛化的简单模型。
同实验中,也可以发现一些结论:
- 无论模型多大,20个 block 的深度是最合适的,大网络越深越好是不对的。
- bottleneck ratio 设置成 1 是最好的。
- width multiplier 设置成 2.5 是最优质的。
- 随着模型的增大,初始网络宽度,group 数量,宽度随深度而增加是最佳选择。
此外,论文还定义了一个所有卷积层输出 tensor 的大小叫做 activations,这玩意你不管用啥卷积,出来 tensor 一样大这个值就不变。
我们以往比模型的速度,都是通过 flpos 指标比的,论文发现 flpos 跟速度之间的关系明显没activations 好。
代码目前还没有开源,不过放心,耐心等一等总会有的。
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3、ConSinGAN
ConSinGAN 是去年谷歌提出的 SinGAN 的改进版,是一种基于单张图片的图像生成模型,并将其应用到多个方向,包括图像随机生成,图像融合、图像动画、图像去雾、图像编辑以及图像超分重建等。
这是一种基于单张自然图像训练的非条件GAN网络(由噪声作为输入直接生成),且无需修改模型,直接应用于多种图像任务。
比如,数据集不够了,可以用 ConSinGAN 随机生成一批相似图。
再比如,图像编辑:
可以往图片增加一些“要素”,“要素”自动融入到图像风格中去,消除违和感。
玩法多种多样,GAN 真的挺好玩。
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4、天元
发现最近开源的框架好多啊,大佬们都开始开源自己造的“轮子”了。
最近,旷视科技召开了 Brain++ 天元深度学习框架开源发布会,旷视联合创始人兼CTO唐文斌正式宣布将“天元”(MegEngine)的代码开源。
据介绍,“天元”始于2014年,是一个旷视自主研发的工业级深度学习框架,前身是旷视内部自用的算法训练推理引擎 MegEngine,由旷视3名实习生在2013年启动研发,并与2014年正式完成上线。
目前,天元开源的代码有35万行,C++代码占大部分,其次是CUDA、Python。
经过六年的工业验证之后, 天元针对这次开源做了特别的大型升级,以全新的面目在新一代人工智能开放平台 OpenI 和 Gihtub 上与大家见面。
“轮子”好不好用,只有亲自试过才知道。
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5、corona-cli
疫情,应该是今年最热的话题了,微博、微信铺天盖地的疫情消息。
复工后,也真真切切体会到疫情对我们的影响,人挤人的北京地铁宽敞了不少,每个人捂得严严实实。
现在,看的是望眼全球的数据。
作为程序员,键盘在手,天下我有,几行命令,就能实时查看全球疫情的数据,是不是很方便?
corona-cli 就是这样一个工具,可以通过命令在终端查看全球疫情最新的数据,它的响应时间低于 100ms。它支持查看全球数据,也支持查看特定国家的疫情数据。
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6、天授
“轮子”年年有,最近特别多。
没错,这又是一个“轮子”,不过与上文的天元不同,天授出自学生之手。
清华本科毕设之余的作品,强化学习平台。
天授(Tianshou)是纯基于 PyTorch 代码的强化学习框架,与目前现有基于 TensorFlow 的强化学习库不同,天授的类继承并不复杂,API 也不是很繁琐。最重要的是,天授的训练速度非常快,我们使用Python 的 API 就能快速构建与训练 RL。
目前天授支持的 RL 算法有如下几种:
- Policy Gradient (PG)
- Deep Q-Network (DQN)
- Double DQN (DDQN) with n-step returns
- Advantage Actor-Critic (A2C)
- Deep Deterministic Policy Gradient (DDPG)
- Proximal Policy Optimization (PPO)
- Twin Delayed DDPG (TD3)
- Soft Actor-Critic (SAC)
速度与轻量是天授的灵魂,天授旨在提供一个高速、轻量化的 RL 开源平台,项目也有与各大知名 RL 开源平台的对比数据。
对强化学习感兴趣的朋友,不妨试一试。
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快乐
1、泰国防疫
一位父亲担心好动的儿子乱跑,特意给他剪了一个不能出街的发型。
2、城市套路深啊
3、论文初稿
财富
你中退税“红包”了吗?
个税年度汇算开始了,也是首次这么“玩”吧。
怎么个意思呢?就是这税,开始汇总了,多退少补,退的钱你不收,那国家就帮你收着了,补的钱你不补,那国家就得加收你滞纳金。
所以,甭管自己属于什么情况,个税年度会算情况都是要查的。
查着查着,没准还能来个天降红包,像捡到钱一样开心。
比如一查,哇,退税6000多。
是不是一下子神清气爽?
当然,也有需要补的人,情况不同。
产生退税的原因有很多种,比如:
- 2019年度综合所得年收入额不足6万元,但平时预缴过个人所得税;
- 2019年度有符合享受条件的专项附加扣除,但预缴税款时没有申报扣除的;
- 因年中就业、退职或者部分月份没有收入等原因。
反正情况很多,动动手指,查一查就知道了,下载“个人所得税”APP,即可查询。
听到有钱退的消息,我兴冲冲的去查了一下,结果发现:
北京,目前还不能查询,需要再等一等。全国大部分的地区都可以查询,需要自己试一试,有个深圳的朋友,已经在朋友圈晒过退税金额了。
不过,查询的时候,有个心理准备,“个人所得税”APP体验略差,“系统经常开小差”的提示真的有点难受。
最后,再简单说下股市,自从上周五发完推文,股市就开始跌了,周三才回涨了一波。目前还是,不赚不赔的状态,4月份了,继续找时机入场。
最后
本周的程序员欢乐送,到此结束,下周再会。
2020年4月3日 上午9:51 沙发
退税那个可以试下重新登录
2020年4月3日 上午9:53 1层
@Pluto4U 嗯,我重新登录了很多次。北京应该就是还没有开放,需要再等等。
2020年4月8日 下午6:43 板凳
请问有没有公布说退税活动啥时候截至呀?
2020年4月8日 下午7:24 1层
@hoomy 没说。