对于我来说,我一直保持的追求有三点:技术、快乐、财富。因此,从此三点出发,记录过去一周,我所看到的,值得分享的内容,每周五把欢乐送达。
技术
1、Chris汽车助手
开车的时候,有时需要使用手机,三心二意的操作手机会带来安全隐患。而Chris就是专门为驾驶员设计的电子助手,驾驶时,通过语音和简单的手势即可操作手机的应用程序,例如发送短信、查看地图、拨打电话、播放音乐等。
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2、TensorFlow Lite重大更新
TensorFlow用于移动设备的框架TensorFlow Lite发布重大更新,支持开发者使用手机等移动设备的GPU来提高模型推断速度。
在进行人脸轮廓检测的推断速度上,与之前使用CPU相比,使用新的GPU后端有不小的提升。在Pixel 3和三星S9上,提升程度大概为4倍,在iPhone 7上有大约有6倍。
3、Transformer-XL语言模型
谷歌在2017年发表了一篇论文名字教Attention Is All You Need,提出了一个只基于attention的结构来处理序列模型相关的问题,比如机器翻译。传统的神经机器翻译大都是利用RNN或者CNN来作为encoder-decoder的模型基础,而谷歌最新的只基于Attention的Transformer模型摒弃了固有的定式,并没有用任何CNN或者RNN的结构。该模型可以高度并行地工作,所以在提升翻译性能的同时训练速度也特别快。
近日,CMU和谷歌联手发布一篇论文,介绍了一种基于Transformer的新语言建模方法Transformer-XL。这里的XL,指的是extra long,意思是超长,表示Transformer-XL在语言建模中长距离依赖问题上有非常好的表现。同时,也暗示着它就是为长距离依赖问题而生。
Transformer-XL在短序列和长序列上,都有很好的性能表现。更可怕的还在速度上,在评估过程中,比Vanilla Transformers快了1800倍以上。
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4、女装大佬数据集
有个Dress项目,里面有很多女装大佬的照片,这个数据集可以应用于识别真正女生和女装大佬。
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5、ALiPy工具包
ALiPy是一个基于Python实现的主动学习工具包,内置20余种主动学习算法,并提供包括数据处理、结果可视化等工具。
ALiPy根据主动学习框架的不同部件提供了若干独立的工具类,这样一方面可以方便地支持不同主动学习场景,另一方面可以使用户自由地组织自己的项目,用户可以不必继承任何接口来实现自己的算法与替换项目中的部件。
此外,ALiPy不仅支持多种不同的主动学习场景,如标注代价敏感,噪声标注者,多标记查询等。
ALiPy 目前提供不同主动学习设置下的多种常见策略,新算法将会在后续更新中逐步添加。
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6、pytorch-kaldi语音识别
pytorch-kaldi是开发最先进的DNN/RNN混合语音识别系统的公共存储库。DNN部分由pytorch管理,而特征提取,标签计算和解码使用kaldi工具包执行。
该项目发布了一系列代码和实用程序,以开发最先进的DNN/RNN混合语音识别系统。DNN/RNN部分在pytorch中实现,而特征提取,对齐和解码使用Kaldi工具包执行。提供的系统的当前版本具有以下功能:
- 支持不同类型的NN(例如,MLP,RNN,LSTM,GRU,最小GRU,轻GRU)
- 支持recurrent dropout
- 支持batch和图层规范化
- 支持单向/双向RNN、
- 支持residual/skip连接
- 支持双正则化
- python2/python3兼容性
- 多gpu训练
- recovery/saving checkpoints
- 可与kaldi轻松对接。
所提供的解决方案专为标准机器和HPC集群上的大规模语音识别实验而设计。
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7、图像分割
图像分割大家应该都不陌生,图像分割的网络结构也有很多,例如U-Net系列的U-Net、R2U-Net、Attention U-Net、Attention R2U-Net。
Github有个开源作者采用Pytorch框架整合了这四种算法,在ISIC 2018数据集上对四种算法进行了对比,测评结果如下:
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快乐
1、你的梦想是什么
2、算法工程师面试
不专业的HR与算法工程师的对话。
财富
在程序员欢乐送(第1期)中,推荐了富民宝,但是有些朋友反应,现在富民宝异常困难,得定时抢购才能上车,有没有可以代替的差不多的产品?
依旧是银行理财产品,百信银行的智慧存了解下?
收益率4.1%,当日计息,随存随取。
和富民宝一样,都是银行货期存款,算是为数不多的银行智能存款了。
收益高、够灵活、较安全。
而且背景也很不错,它的背后是百信银行,是百度和中信银行联合成立的互联网银行。
想要购买的,可以下载「百信银行」APP,首页就有。
最后
本周的程序员欢乐送,到此结束,下周再会。
2019年1月27日 下午3:08 沙发
周末空闲看看博主更新的程序欢乐送,趣闻理财前沿知识 都获取了
2019年1月28日 上午10:46 1层
@咕咕咕 感谢支持。
2019年6月8日 下午2:29 板凳
关于整合pytorch的四个图像分割的,ISIC-2018数据集能下载到吗
2019年6月9日 下午2:43 1层
@Danboard 我没有下载过,可以google搜索看下。