一、前言
本系列文章为《剑指Offer》刷题笔记。
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二、题目
一个整型数组里除了两个数字之外,其他的数字都出现了两次。请写程序找出这两个只出现一次的数字。要求时间复杂度是O(n),空间复杂度是O(1)。
1、思路
大家首先想到的是顺序扫描法,但是这种方法的时间复杂度是O(n^2)。接着大家又会考虑用哈希表的方法,但是空间复杂度不是O(1)。
应该怎么做才能即满足时间复杂度是O(n)又满足空间复杂度是O(1)的要求呢?
我们可以想一想“异或”运算的一个性质,我们直接举例说明。
举例:{2,4,3,6,3,2,5,5}
这个数组中只出现一次的两个数分别是4和6。怎么找到这个两个数字呢?
我们先不看找到俩个的情况,先看这样一个问题,如何在一个数组中找到一个只出现一次的数字呢?比如数组:{4,5,5},唯一一个只出现一次的数字是4。
我们知道异或的一个性质是:任何一个数字异或它自己都等于0。也就是说,如果我们从头到尾依次异或数组中的每一个数字,那么最终的结果刚好是那个只出现一次的数字。比如数组{4,5,5},我们先用数组中的第一个元素4(二进制形式:0100)和数组中的第二个元素5(二进制形式:0101)进行异或操作,0100和0101异或得到0001,用这个得到的元素与数组中的三个元素5(二进制形式:0101)进行异或操作,0001和0101异或得到0100,正好是结果数字4。这是因为数组中相同的元素异或是为0的,因此就只剩下那个不成对的孤苦伶仃元素。
现在好了,我们已经知道了如何找到一个数组中找到一个只出现一次的数字,那么我们如何在一个数组中找到两个只出现一次的数字呢?如果,我们可以将原始数组分成两个子数组,使得每个子数组包含一个只出现一次的数字,而其他数字都成对出现。这样,我们就可以用上述方法找到那个孤苦伶仃的元素。
我们还是从头到尾一次异或数组中的每一个数字,那么最终得到的结果就是两个只出现一次的数组的异或结果。因为其他数字都出现了两次,在异或中全部抵消了。由于两个数字肯定不一样,那么异或的结果肯定不为0,也就是说这个结果数组的二进制表示至少有一个位为1。我们在结果数组中找到第一个为1的位的位置,记为第n位。现在我们以第n位是不是1为标准把元数组中的数字分成两个子数组,第一个子数组中每个数字的第n位都是1,而第二个子数组中每个数字的第n位都是0。
举例:{2,4,3,6,3,2,5,5}
我们依次对数组中的每个数字做异或运行之后,得到的结果用二进制表示是0010。异或得到结果中的倒数第二位是1,于是我们根据数字的倒数第二位是不是1分为两个子数组。第一个子数组{2,3,6,3,2}中所有数字的倒数第二位都是1,而第二个子数组{4,5,5}中所有数字的倒数第二位都是0。接下来只要分别两个子数组求异或,就能找到第一个子数组中只出现一次的数字是6,而第二个子数组中只出现一次的数字是4。
2、代码
C++:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 | class Solution { public: void FindNumsAppearOnce(vector<int> data,int* num1,int *num2) { int length = data.size(); if(length < 2){ return; } // 对原始数组每个元素求异或 int resultExclusiveOR = 0; for(int i = 0; i < length; ++i){ resultExclusiveOR ^= data[i]; } unsigned int indexOf1 = FindFirstBitIs1(resultExclusiveOR); *num1 = *num2 = 0; for(int j = 0; j < length; j++){ if(IsBit1(data[j], indexOf1)){ *num1 ^= data[j]; } else{ *num2 ^= data[j]; } } } private: // 找到二进制数num第一个为1的位数,比如0010,第一个为1的位数是2。 unsigned int FindFirstBitIs1(int num){ unsigned int indexBit = 0; // 只判断一个字节的 while((num & 1) == 0 && (indexBit < 8 * sizeof(unsigned int))){ num = num >> 1; indexBit++; } return indexBit; } // 判断第indexBit位是否为1 bool IsBit1(int num, unsigned int indexBit){ num = num >> indexBit; return (num & 1); } }; |
Python:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 | # -*- coding:utf-8 -*- class Solution: # 返回[a,b] 其中ab是出现一次的两个数字 def FindNumsAppearOnce(self, array): # write code here if len(array) <= 0: return [] resultExclusiveOR = 0 length = len(array) for i in array: resultExclusiveOR ^= i firstBitIs1 = self.FindFisrtBitIs1(resultExclusiveOR) num1, num2 = 0, 0 for i in array: if self.BitIs1(i, firstBitIs1): num1 ^= i else: num2 ^= i return num1, num2 def FindFisrtBitIs1(self, num): indexBit = 0 while num & 1 == 0 and indexBit <= 32: indexBit += 1 num = num >> 1 return indexBit def BitIs1(self, num, indexBit): num = num >> indexBit return num & 1 |
2018年4月23日 下午7:24 沙发
666
2018年4月23日 下午9:17 1层
@到底对不对 999
2018年9月4日 下午11:13 板凳
4的二进制形式是 0100
5的二进制形式是 0101
笔误了
2018年9月5日 上午10:41 1层
@mohican 好的,感谢,已经更正。
2019年2月25日 上午10:15 地板
为啥要用 unsigned int
2019年2月25日 上午10:30 1层
@cgzjdx index都是正的。
2019年3月2日 上午11:16 4楼
大神好!这组数{2,4,3,6,3,2,2,5}不满足题目的条件吧?除了两个数字之外,其他的数字都出现了两次,这个数中的2出现了3次,4、5、6都只出现了一次。
2019年3月4日 下午4:49 1层
@xwStudy 嗯,写错了。我更改下。感谢~