大家好，我是 Jack。
相信各位，在朋友圈或者各个平台，都看到了河南郑州暴雨的消息，水灾严重，河北、成都等各地，也陆续出现了暴雨。
郑州的暴雨，严重程度远超出我们的想象，现场视频和图片，更是触目惊心。
网上流传着一段对话，受困者与朋友的聊天记录。
洪水慢慢没过脖子，封闭车厢的空气逐渐稀薄，那一句「你以后一定要幸福」得有多绝望。
好在，最后的最后，救援队赶到，受困人员被陆续救出。
一方有难、八方支援。
我虽然不能现场参与救援，但也在尽自己的微薄力量。
现在，各大公司、明星，都在捐款，我想看看我们团结的力量，有多强！我粗略的对捐款金额进行了统计。
微博有用户一直在更新公布的捐款信息，因此我利用他发布的微博，成功爬取到了各大公司、明星的捐款。
下载微博数据的代码很长，2000来行，这里就不贴出来了，有需要的，可以在「公众号：jackcui-ai」后台回复：10，获取代码和数据。
然后，利用这些数据，就可以简单地做一个统计。
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 | # -coding-:utf-8 -*- import os import re with open("all.log", "r", encoding="utf-8") as f: logs = f.readlines() logs = list(map(lambda x:x.strip(), logs)) sponsors = [] for log in logs: if '捐款' in log or '捐赠' in log: info = log.split("，")[-1] print(info) name = info.split("宣布")[0] if len(name) == len(info): name = info.split("捐款")[0] if len(name) == len(info): name = info.split("捐赠")[0] name = name.replace("向河南", "") money = re.findall("\d+\.?\d+.[万亿元]", info) # print("%s:%s" % (name, money[0])) if len(money) != 0: sponsors.append([name, money[0]]) # print(sponsors) for idx, sponsor in enumerate(sponsors): name = sponsor[0] money = sponsor[1] num = float(re.findall("\d+\.?\d+", money)[0]) if '万' in money: num *= 10000 elif '亿' in money: num *= 100000000 sponsors[idx][1] = num # 额外补充 sponsors.append(['腾讯', 100000000.0]) sponsors = sorted(sponsors, key=lambda x:x[-1], reverse=True) sum_money = 0.0 for idx, sponsor in enumerate(sponsors): sum_money += sponsor[1] print("共计捐款:%.3f亿元" % (sum_money/100000000.0)) print("*"* 50) print("捐款清单：") for idx, sponsor in enumerate(sponsors): name = sponsor[0] money = sponsor[1] / 10000.0 print("%s:%d万元" % (name, int(money))) print("*"* 50) |
根据下载的数据日志，清洗出捐款名和捐款额，为节省时间，这里粗暴的利用了一些规则和正则，更合理的应该用 NLP 工具。
截止到写稿子的时间，各大公司、明星，捐款金额已经达到了 11 亿多。
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这个名单里，一定还漏掉了很多。
除了这些，还有我们群众的力量，普通老百姓的捐款，也很多。
光支付宝和微信，各个捐款项目的加起来的总金额早已过亿。
比较有意思的一点是，我使用支付宝捐款的时候发现，捐款竟然还能有花呗！
捐款不在多少，量力而行。捐款这方面，大家就别「卷」了。
尽一份对自己生活影响不大的心意就行。
最后：
祝愿，河南早日渡过难关！
祝愿，各位朋友平平安安！
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