大家好，我是 Jack。
好久没有推荐各种有趣好玩的小项目了，今天，总结一下最近新出的，值得跑一跑的算法。
学算法嘛，先从跑包开始。
糟糕，我又有了很多大胆的想法！
PTI
大家都知道，用 StyleGAN 可以做一些人脸属性编辑的算法。
比如，我写过的，去掉猛男的胡子：
就是这篇文章： 让猛男娇羞的AI算法
PTI 也是利用 StyleGAN 来“搞事”的，它“搞事”的维度有三个：微笑、年龄、姿态。效果如下：
比较有意思的是微笑和年龄的效果。
比如比较出名的假笑特效，PTI 就是一种实现思路。
假笑面具，被人玩坏了。
当然，某音的特效不只是这个，后面有机会再细聊。
改变年龄，这个也很有意思。
LeCun大神的效果：
谁还没年轻过？
再看吴恩达老师：
就很萌！
磨皮、去褶、小脸，火力全开。
当然，年龄这个维度，变老、变年轻，都是可以控制的。
项目地址：
https://github.com/danielroich/PTI
SimSwap
SimSwap 的功能跟它的名字一样，Swap脸。
除了我们熟知的 DeepFace，这类算法还有很多，SimSwap 就是其中之一，虽然 2020 年就发了论文，但刚刚正式开源。
我们先看下效果：
猜猜这位“金轮”，他是谁：
简单解释下原理：
左半部分：将源人脸的身份特征向量通过 AdaIN 嵌入到特征中，对目标图像进行编码-解码生成，直接得到身份替换后的图像。
右半部分：将原有的 FM loss 进行简单修改，选取深层特征。作者解释说浅层特征包含更多纹理信息，简单施加会使得生成的图像更像目标图像。
项目地址：
https://github.com/neuralchen/SimSwap
Cartoon-StyleGan2
没错，又是基于 StyleGAN 的算法，漫画脸生成器。
看看这画风，最后两列是 Cartoon-StyleGan2 的效果。
Cartoon-StyleGan2 用的就是 StyleGAN2-ADA 和 FreezeD。
项目地址：
https://github.com/happy-jihye/Cartoon-StyleGan2
LightSeq
这是字节开源的一个推理引擎，最近更新了，现在支持 Transformer 系列算法的训练了。
LightSeq 支持 BERT、GPT、Transformer 等，学 NLP 的同学，记得去看看。
LightSeq 可以应用于机器翻译、自动问答、智能写作、对话回复生成等众多文本生成场景。
项目地址：
https://github.com/bytedance/lightseq
Python Programming Puzzles
AI 开始对程序员下手了！
微软打造了一套 LeetCode 编程题，用于 AI 编程解决方案的研究。
题目：
这是来自 MIT、Allen AI 和微软的研究人员提出的一种全新的编程题目描述方法。
这样的题目形式可以让 AI 审题更容易，人类程序员的理解也不会受到影响。
1 2 3 4 | def sat(x: float, coeffs: List[float]=[2.5, 1.3, -0.5]): assert type(x) is float, 'x must be of type float' a, b, c = coeffs return abs(a * x ** 2 + b * x + c) < 1e-6 |
然后，再提供对应的解题代码。
1 2 3 4 5 6 7 | def sol(coeffs=[2.5, 1.3, -0.5]): a, b, c = coeffs if a == 0: ans = -c / b if b != 0 else 0.0 else: ans = ((-b + (b ** 2 - 4 * a * c) ** 0.5) / (2 * a)) return ans |
目前，一共有 215 个题目。
题目还在持续更新扩充中，微软开源这个数据集，是希望这个数据集可以开发出新的AI编程解决方案。
AI 编程写代码，能走到什么程度，我们拭目以待。
最后
看了这些 AI 算法，你有没有，一些大胆的想法？
对了，上个周末的抽奖，20本书和10件T恤，已经完成。
信息也整理完了，挨个找人聊，核对信息，也是个体力活啊。
奖品，今天会沟通，陆续发货，感谢各位小伙伴们的支持。
我是 Jack，我们下期见！
