程序员欢乐送(第29期)

2019年7月26日09:19:17 4 351 °C
摘要

程序员欢乐送:Apollo-11、算法可视化工具、OmniNet、对抗性图像、C^3 Framework、SARPN、iFood数据集

程序员欢乐送(第29期)

对于我来说,一直保持的追求有三点:技术、快乐、财富。因此,从此三点出发,记录过去一周,我所看到的,值得分享的内容,每周五把欢乐送达。

技术

1、Apollo-11

1969年7月20日,阿波罗11号载人飞船登月成功,阿姆斯特朗与奥尔德林成为了首次踏上月球的人类。

为了纪念这一事件,50年后,用户Chris Garry在GitHub上传了阿波罗11号的代码,总共14.5万行,主要涉及制导计算机(AGC)中指令模块(Comanche055)和登月模块(Luminary099)。

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代码虽然看不懂,凑个热闹看一看,还是可以的。

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2、算法可视化工具

程序员,数据结构是基础。做算法,做工程,做测试,都需要对数据据结构有所掌握,数据结构也算是程序员的一种“内功”。

初学数据结构,可能理解一些算法有些费劲。这时,算法运行过程的可视化工具就提供很大帮助。

比如一个排序算法快排,使用这个工具,你可以很好的看到算法的运行过程。

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当然,上图是加速的效果,运行步骤进行的快慢是可以调节的。

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3、OmniNet

Transformer是一种广受欢迎的神经网络架构,特别是用在自然语言理解任务中。这篇论文提出了一种可扩展的统一神经网络架构:OmniNet。

该网络可以学习空间维度和隐层所对应的时间维度信息。它的独特之处在于,可以支持多模态输入,以及异步多任务学习。

例如,OmniNet 可以同时学习词性标注、视频标注、图像问答、和视频活动识别信息,使用该模型同时训练四个任务,比分开训练四个模型,要节省很多空间,且性能和单独训练每个任务的模型一致。

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4、对抗性图像

随着深度学习的发展,越来越多的图像识别视觉任务应用到各个产品中。

但基于深度学习的图像识别技术也会在“对抗性图像”上犯错。例如,当你看到树上有一只猫时,图像识别模型可能看到的是一只松鼠。

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这类非常规的数据,就是一种困难样本。

这次介绍的就是这样一个困难样本集,这些数据有望帮助培养更强大的视觉系统。

利用深度学习创建的视觉系统是“浅薄”和“脆弱”的,它们不会像人一样灵活地理解世界上的一些几乎相同的细微差别。

感兴趣的可以看下。

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5、C^3 Framework

C^3 Framework是一个基于PyTorch的开源人群计数框架。

近两年,有关人群计数的文章呈现出爆炸式增长。然而,人群计数不像其他任务(目标检测、语义分割等)有着简洁/易开发的开源代码框架,大大降低了我们对于idea的验证效率。

为了解决这些问题,C^3 Framework框架应运而生。

这个框架提供了六个主流的数据预处理代码,并提供了适用于人群计数的修改后的AlexNet,VGG,ResNet等网络框架。

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6、SARPN

SARPN是一种基于残差金字塔的单目深度估计方法,场景的结构和目标的细节决定了深度图重建的效果,对于室内深度估计来说,全局结果针对布局而局域结构则反映了物体表面的细节。

论文从多尺度地角度来分析深度估计的问题,采用了残差金字塔解码器,在顶层表达全局布局在底层表达表面细节。

每一层及的残差模块都预测对应的尺度,并从前一级粗糙的尺度上预测后一级更为精细的尺度。为了充分探索多尺度图像特征,自适应稠密特征融合被用于对多尺度的特征进行融合,并在NYU-Depth-v2上取得了良好的效果。

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7、iFood数据集

iFood是一个细粒度食物分类数据集, 包含了251个细粒度的食物分类供158k张图像,这是斯坦福国际研究所和康奈尔大学发布的数据集。

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快乐

1、我为什么腰疼

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2、当代近视年轻人的点餐方式

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财富

银行理财中,银行创新存款一直受大众的追捧。

特点是安全性蛮高的,而且利率稳定,不会上下浮动。

这类存款,属于活期存款,随时都可存取。

这类产品一般分档计息,持有时间不同,对应不同档次利率。

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基本上,存一个月可高到4.2%左右收益,能随时取出。

放的时间更久,收益更高。

这要比普通的活期存款收益高不少。

比如蓝海银行的蓝贝贝,存满3个月4.2%,6个月4.5%。

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银行这类理财产品有不少,多看一看,找个自己放心的。

最后

本周的程序员欢乐送,到此结束,下周再会。

weinxin
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分享技术,乐享生活:Jack Cui公众号每周五推送“程序员欢乐送”系列资讯类文章,欢迎您的关注!
Jack Cui

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目前评论:4   其中:访客  2   博主  2

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        • avatar Jack Cui Admin 来自天朝的朋友 谷歌浏览器 Mac OS X 10_14_4 北京市 百度网讯科技联通节点

          @Pluto4U :wink: :wink: :wink:

        • avatar Dylan 来自天朝的朋友 火狐浏览器 Ubuntu Linux 广东省深圳市 电信 1

          想问下博主平时看哪些网站得到这些信息呀?

            • avatar Jack Cui Admin 来自天朝的朋友 谷歌浏览器 Mac OS X 10_14_4 北京市 百度网讯科技联通节点

              @Dylan twiter、github、知乎各种搜。