程序员欢乐送（第19期）

对于我来说，一直保持的追求有三点：技术、快乐、财富。因此，从此三点出发，记录过去一周，我所看到的，值得分享的内容，每周五把欢乐送达。

技术

1、Neural-Painters

使用神经网络作画，作品风格酷似人类蜡笔画，直接看下效果：

富士山、大本钟、艾菲尔铁塔，画风温暖，蜡笔一样的质感，描绘成层次丰富、色彩细腻的画面。

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2、CenterNet

上期推送过一个叫CenterNet的检测算法，今天的这个检测算法模型也叫CenterNet。但为另一篇论文中提到的方法。论文名叫Objects as Points，该论文认为，大多成功的目标检测器都先穷举出潜在目标位置，然后对该位置进行分类，这种做法浪费时间，低效，还需要额外的后处理。

该论文采用不同的方法，构建模型时将目标作为一个点：即目标BBox的中心点。检测器采用关键点估计来找到中心点，并回归到其他目标属性，例如尺寸，3D位置，方向，甚至姿态。

将这种基于中心点的方法，称为：CenterNet。

好多篇新论文提出这种思想了，感兴趣的可以关注一下。

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3、CornerNet-Lite

这又是一篇基于关键点的检测方法，消除了检测任务中对于Anchor的需求。

CornerNet-Lite是CornerNet的变体，做到尽量不牺牲准确性的前提下提高效率。

论文指出：CornerNet-Lite包括CornerNet-Saccade和CornerNet-Squeeze两种。 CornerNet-Saccade比原来的CornerNet提升了6倍的速度，准确率也提升了1AP；CornerNet-Squeeze则比YOLOv3还更快更准。

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4、Text_Classification

在人工智能浪潮席卷全球的今天，文本分类技术已经被广泛地应用在文本审核、广告过滤、情感分析和反黄识别等NLP领域。

Text_Classification是一个文本分类项目，介绍了多种文本分类算法，对于各个文本特征提取方法、降维方法、文本分类算法和评估标准方法做了对比介绍，并对现有技术存在对问题展开了讨论。

有代码，有讲解，感兴趣的朋友可以看一看。

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5、OctaveConv

Facebook AI、新加坡国立大学、360 人工智能研究院的研究人员提出一种新的卷积操作OctConv，可以直接替代传统卷积，持续提高图像和视频识别任务的精度，同时降低内存和计算成本。

Octave 一词表示 “八音阶” 或 “八度”，音乐里降 8 个音阶表示频率减半。通过降低低频特征的分辨率，从而节省内存和计算。

采用 OctConv 的 ResNet-152 仅用 22.2 GFLOPs 就能在 ImageNet 上实现 82.9% 的top-1 分类精度。

完美替代传统卷积，即插即用无需调参。

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6、Learning to Paint

让机器学习画家作画的方法，几笔创造出奇妙的画卷。

该方法结合neural renderer和强化学习，将纹理丰富的图像分解成多组笔划，并组合成画作。

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7、SKU-110K

密集场景中的精细检测算法，直接看效果：

这种密集场景下的检测需求还是有的，就像图片中货架上的物品检测，比如统计某个商品的上架率。

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快乐

1、妇联4“沙雕”影迷

2、我真实落泪

财富

今天说一些小福利吧，低价买视频会员或免费获得视频会员的渠道。

建行

中国建设银行个人网银里面的一个签到活动，签到第3、7、15次即可参与抽奖，一般都是凌晨0点放水，可中话费，爱奇艺黄金vip会员，优酷会员等等奖励。

天猫88VIP

经常用天猫购物的朋友，如果满1000淘气值，就可以购买88元购买天猫vip，88元即可获得饿了么年卡、优酷年卡、淘票票年卡、虾米年卡。

微众银行

微众银行App，能便宜地买到视频网站的会员。

比如，腾讯视频的月卡、季卡，都可以打7折。原价20元的月卡，现在只要14块。

除了腾讯视频的会员，还能6折买爱奇艺、优酷、搜狐的视频VIP。

打开微众银行APP，在最下面的“权益”->进入商城->分类->礼品卡券。

华住

华住App可以使用积分兑换爱奇艺、优酷、腾讯会员。可以兑换周卡、月卡、季卡、年卡。经常出差住旅店的朋友可以用用。

最后

本周的程序员欢乐送，到此结束，下周再会。

提前祝各位五一快乐！