使用 ResNet 50 训练一个「垃圾分类器」。
深度学习基础Pytorch 深度学习实战教程（五）：今天，你垃圾分类了吗？
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深度学习基础 AI实验室百变人脸，趣味容颜，ALAE 人脸玩出新高度！
高清「人脸生成、人脸属性编辑」算法，你知道多少？
深度学习基础Pytorch深度学习实战教程（四）：必知必会的炼丹法宝
人手不够，“法宝”来凑。本文就盘点一下，我们可以使用的「炼丹法宝」。
深度学习基础Pytorch深度学习实战教程（三）：UNet模型训练
本文进行实战学习，针对医学图像分割任务，讲解了训练模型的三个步骤：数据加载、模型选择、算法选择。
深度学习基础Pytorch深度学习实战教程（二）：UNet语义分割网络
研究一个深度学习算法，可以先看网络结构，看懂网络结构后，再Loss计算方法、训练方法等。本文主要讲解UNet网络结构，以及相应代码的代码编写，其它内容会在后续章节进行说明。
深度学习基础Pytorch深度学习实战教程（一）：语义分割基础与环境搭建
许久没有更新技术博文了，给自己挖一个新坑：语义分割系列文章，先从最简单的语义分割基础与开发环境搭建开始讲解。
深度学习基础深度学习实战教程(七)：递归神经网络
在前面的文章中，我们介绍了循环神经网络，它可以用来处理包含序列结构的信息。然而，除此之外，信息往往还存在着诸如树结构、图结构等更复杂的结构。对于这种复杂的结构，循环神经网络就无能为...
深度学习基础深度学习实战教程(六)：长短时记忆网络(LSTM)
在上一篇文章中，我们介绍了循环神经网络以及它的训练算法。我们也介绍了循环神经网络很难训练的原因，这导致了它在实际应用中，很难处理长距离的依赖。在本文中，我们将介绍一种改进之后的循环...
深度学习基础深度学习实战教程(五)：循环神经网络
在前面的文章系列文章中，我们介绍了全连接神经网络和卷积神经网络，以及它们的训练和使用。他们都只能单独的取处理一个个的输入，前一个输入和后一个输入是完全没有关系的。但是，某些任务需要...
深度学习基础深度学习实战教程(四)：卷积神经网络
在前面的文章中，我们介绍了全连接神经网络，以及它的训练和使用。我们用它来识别了手写数字，然而，这种结构的网络对于图像识别任务来说并不是很合适。本文将要介绍一种更适合图像、语音识别任...
