推荐几个非常不错的AI算法!【JackCui】

2024年1月30日14:19:36 发表评论 656 °C
摘要

InstantID、Depth-Anything、Bert-VITS2、GPT-SoVITS、Stable Diffusion、AnimateDiff 、prompt travel

大家好,我是 Jack。

今天又是分享开源项目的一天。

一、开源项目

1、InstantID

Stable Diffusion 大家都很熟悉了,想要固定生成一个人的图片,需要训练 LoRA 模型。

而训练模型,需要做小样本的微调,有一定的训练成本。

而 InstantID 只需要一张图片,无需训练,Zero-shot 生成个人写真。

这是一张项目组同学的照片:

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风格一键迁移:

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多种风格,切换自如:

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不需要训练各个风格的 LoRA,InstantID 只需要一张照片,再加上一个 prompt 描述,就能生成各种个人写真。

更多例子,直接看这张大图吧:

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同时还跟 LoRA 的效果进行了对比:

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同时,也可以用来 AI 换脸,用这张图片当作底板:

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换上寡姐的照片:

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就得到了这张图:

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项目可以在 hugginface 在线体验:

https://huggingface.co/spaces/InstantX/InstantID

上传一张照片,选择风格,输入 prompt。这效果很有喜感。

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想要私有化部署也可以,项目的代码和模型都已经开源,项目地址:

https://github.com/InstantID/InstantID

2、Depth-Anything

记得我刚学深度估计算法的时候,深度估计的状态还是各个垂类都有一个算法,有室内的深度估计,有街道场景的深度估计。

每个模型还都不能通用,室内场景的模型拿到室外场景用,效果直接不忍直视。

为什么要分开?因为泛化性差,只能是针对单一场景优化。

深度估计的泛化性一直是一个研究方向,最近发布的 Depth-Anything 就有效地解决了这个问题。

一个模型通吃室内:

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室外:

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深度估计算法应用非常广泛,自动驾驶、VR/AR 眼镜等。

为了降低成本,各个厂家一般是不会用价格昂贵的高精度深度摄像头的,而是选择价格便宜的普通摄像头 + 单目深度估计方案。

这个项目也可以直接在 hugginface 上在线体验:

https://huggingface.co/spaces/LiheYoung/Depth-Anything

对应的开源项目:

https://github.com/LiheYoung/Depth-Anything

二、最后

最近这段时间,连肝了三期视频。

Bert-VITS2GPT-SoVITS 教学视频:

推荐几个非常不错的AI算法!【JackCui】

视频地址:

https://www.bilibili.com/video/BV1dV411D7Pp/

现在越来越多的人想玩 AI 算法,但是不知道用什么显卡,所以又出了一期显卡测评视频。展示了 Stable Diffusion + AnimateDiff + prompt travel 生成视频的能力:

推荐几个非常不错的AI算法!【JackCui】

视频地址:

https://www.bilibili.com/video/BV1LW4y1c7TP/

上面两个算法的一键启动包我也都发出来了,读者朋友里应该有一些人已经体验过了。

最后呢,又出了一期一键搭建幻兽帕鲁云服务搭建的教学视频。

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展示用的是阿里云的服务器,我也算是阿里云的老用户了,我那小网站就是用得阿里云服务:

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17 年到现在,不知不觉用了 7 年。

阿里云对新用户超级无敌大方,如果你也有跟好友联机玩帕鲁,当“资本家”的需求,可以看看阿里云的一键部署幻兽帕鲁游戏的服务,操作简单,价格非常香。当然仅对阿里云新用户,活动地址:

https://click.aliyun.com/m/1000389005/

我的对应视频教程:

https://www.bilibili.com/video/BV1Fe411J76f/

好了,今天就聊这么多吧。

我是 Jack,我们下期见!

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Jack Cui

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