大家好，我是 Jack。
今天又是分享开源项目的一天。
一、开源项目
1、InstantID
Stable Diffusion 大家都很熟悉了，想要固定生成一个人的图片，需要训练 LoRA 模型。
而训练模型，需要做小样本的微调，有一定的训练成本。
而 InstantID 只需要一张图片，无需训练，Zero-shot 生成个人写真。
这是一张项目组同学的照片：
风格一键迁移：
多种风格，切换自如：
不需要训练各个风格的 LoRA，InstantID 只需要一张照片，再加上一个 prompt 描述，就能生成各种个人写真。
更多例子，直接看这张大图吧：
同时还跟 LoRA 的效果进行了对比：
同时，也可以用来 AI 换脸，用这张图片当作底板：
换上寡姐的照片：
就得到了这张图：
项目可以在 hugginface 在线体验：
https://huggingface.co/spaces/InstantX/InstantID
上传一张照片，选择风格，输入 prompt。这效果很有喜感。
想要私有化部署也可以，项目的代码和模型都已经开源，项目地址：
https://github.com/InstantID/InstantID
2、Depth-Anything
记得我刚学深度估计算法的时候，深度估计的状态还是各个垂类都有一个算法，有室内的深度估计，有街道场景的深度估计。
每个模型还都不能通用，室内场景的模型拿到室外场景用，效果直接不忍直视。
为什么要分开？因为泛化性差，只能是针对单一场景优化。
深度估计的泛化性一直是一个研究方向，最近发布的 Depth-Anything 就有效地解决了这个问题。
一个模型通吃室内：
室外：
深度估计算法应用非常广泛，自动驾驶、VR/AR 眼镜等。
为了降低成本，各个厂家一般是不会用价格昂贵的高精度深度摄像头的，而是选择价格便宜的普通摄像头 + 单目深度估计方案。
这个项目也可以直接在 hugginface 上在线体验：
https://huggingface.co/spaces/LiheYoung/Depth-Anything
对应的开源项目：
https://github.com/LiheYoung/Depth-Anything
二、最后
最近这段时间，连肝了三期视频。
有 Bert-VITS2、GPT-SoVITS 教学视频：
视频地址：
https://www.bilibili.com/video/BV1dV411D7Pp/
现在越来越多的人想玩 AI 算法，但是不知道用什么显卡，所以又出了一期显卡测评视频。展示了 Stable Diffusion + AnimateDiff + prompt travel 生成视频的能力：
视频地址：
https://www.bilibili.com/video/BV1LW4y1c7TP/
上面两个算法的一键启动包我也都发出来了，读者朋友里应该有一些人已经体验过了。
最后呢，又出了一期一键搭建幻兽帕鲁云服务搭建的教学视频。
展示用的是阿里云的服务器，我也算是阿里云的老用户了，我那小网站就是用得阿里云服务：
17 年到现在，不知不觉用了 7 年。
阿里云对新用户超级无敌大方，如果你也有跟好友联机玩帕鲁，当“资本家”的需求，可以看看阿里云的一键部署幻兽帕鲁游戏的服务，操作简单，价格非常香。当然仅对阿里云新用户，活动地址：
https://click.aliyun.com/m/1000389005/
我的对应视频教程：
https://www.bilibili.com/video/BV1Fe411J76f/
好了，今天就聊这么多吧。
我是 Jack，我们下期见！
