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一、前言
数据是深度学习的血液。
数据的好坏，很大程度上影响了模型的效果。
数据集难找？
贴心的 Jack，今天给大家带来了一个数据集搜索工具「BIFROST」。
二、BIFROST
「BIFROST」一个集美貌与才华的网站。
BIFROST：https://datasets.bifrost.ai/
收录了多达 1899 个开源图像数据集。
数据集，分门别类，整齐划一。
网站根据数据集类型，将数据集分为 Humans、Geospatial、Autonomous Cars、Retail、Nature 等多个种类。
Humans - 人类
Autonomous Cars - 自动驾驶汽车
Retail - 零售
Faces - 人脸
最关键的是，网站支持数据集搜索功能。
一键搜索，免费获取，直接链接到原始数据库，帮你快速找到合适的数据集。
搜索可以根据条件进行筛选，：任务类型，数据格式，最小图像数量。
其中任务类型主要包括：图像分割，目标检测、图像分类、姿态估计、视觉推理、3D重建、视频分类等。
数据格式包括：YOLO、PASCAL、COCO等。
数据的详情页，介绍也很详细。
以 VOC 2012 数据集为例，打开数据。
除了可以浏览一些样例数据，还有数据的简介、图片数量、标签数量、数据集大小、数据格式和尺寸等信息。
甚至，还提供了数据分布。
哪种类别数据多，清晰可见。
三、总结
找数据集，不妨试试「BIFROST」。
网站需要翻墙才能登陆。
虽然有限制，但各种开源免费的数据集都是国外的，没有个翻墙手段，怎么能行呢？
哦，对了。七夕，快乐。
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