程序员欢乐送（第35期）

对于我来说，一直保持的追求有三点：技术、快乐、财富。因此，从此三点出发，记录过去一周，我所看到的，值得分享的内容，每周五把欢乐送达。

技术

1、DeepPrivacy

人脸识别技术已经进入了大规模应用，个人数据的隐私问题也得到越来越多关注，针对隐私保护、躲避和攻击人脸识别系统的研究也陆续出现。

DeepPrivacy就是一个条件生成式对抗网络，生成器能够以原有的背景以及稀疏的动作标注生成逼真的匿名（其它身份的）人脸。

生成器的架构是一个 U-net，用逐步扩大图像尺寸的方式最终生成 128x128 尺寸的图像。

此外，作者团队也整理发布了一个新的多姿态人脸数据集 Flickr Diverse Faces。

数据集共含有 147 万张人脸，并按照他们的这个模型输入所需，标出了含有面部位置的边界框以及 7 个关键点。

这个数据集的独特之处在于它的多样性，它涵盖了许多不同的面部姿态、部分遮挡、复杂背景、以及不同的人。

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2、Tiler

Tiler是一个好玩的"以图生图"工具，我们可以用各种小图拼出来一个大图，构建一个像素风的世界。

项目可以使用乐高、加号、圆形、@符号、叉号等图片作为小图，用来生成大图。比如用乐高积木拼出一幅《星空》。

此外，我们也可以用各种颜色的"叉号"，拼出一幅作品，这不就是曾经风靡一时的刺绣吗？想要什么图案都行，刺绣模板自动生成。

这类工具的玩法还有很多，例如"以照生照"，用非常多的照片，生成一个人的照片。当然，这需要自己写代码扩展了。

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3、CTRL

CTRL是一个基于条件的Transformer语言模型，它是个全能选手，不仅能编故事，还能在Reddit论坛健身、理财板块发表不同的评论。

它还有很多正经用途：编写维基百科词条、回答各类常识问题、翻译文字等等。

这是一个拥有多达16亿参数的条件Transformer语言模型，采用无监督学习，并且正如其名，能够对文本生成的内容进行更精准的控制。

看下CTRL编写的两句话：

感兴趣的朋友，可以看下。

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4、FreeAnchor

中国科学院大学联合厦门大学和深圳鹏城实验室，提出一种自由锚框匹配的单阶段目标检测算法FreeAnchor。

虽说算法名字叫FreeAnchor，但实际上还是在选anchor，不过不再是单纯的通过IOU判断anchor的label，该方法对于长条状物体的检测较为友好。

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5、动手学深度学习

《动手学深度学习》为伯克利《深度学习导论》教材的中文版，书中全面介绍了深度学习从模型构造到模型训练的方方面面，以及它们在计算机视觉和自然语言处理中的应用。

该项目不仅阐述算法原理，还基于Apache MXNet对算法进行实现，并实际运行它们。书中的每一节都是一个Jupyter记事本。它将文字、公式、图像、代码和运行结果结合在了一起。读者不但能直接阅读它们，而且可以运行它们以获得交互式的学习体验。

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6、easy12306

这不是一个抢票软件，是一个专门识别12306验证码的项目。easy12306采用机器学习算法对12306的验证码进行识别。

算法并不复杂，主要包括文字识别和图片分类。

想做类似工作的朋友，可以参考。

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7、AirGesture

AirGesture是一个有趣的项目，它可以让使用者通过手势玩游戏，例如超级玛丽、坦克大战等。

玩小游戏不再需要鼠标和键盘，开开摄像头，剩下全凭手势识别。

比如玩超级玛丽：

• 在左侧区域张开手掌，代表往左跳。
• 在左侧区域握拳，代表往左跑。
• 在中间区域张开手掌，代表垂直跳跃。
• 在中间区域握拳，代表什么也不做。
• 在右侧区域张开手掌，代表往右跳。
• 在右侧区域张开手掌，代表往右跑。

当然，对于不同的游戏，有不同的操作规则。

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快乐

1、他笑得好开心！

2、闺女是真爱，儿子是意外

财富

今天说说银行存款产品。

富民银行的富多利和中关村银行的会存A。

富多利和会存A，都是银行存款产品，而非银行理财产品。它完全按照国家要求执行存款保险条款，50万以内100%兑付，也就是哪怕银行破产，50万以内也能保本保息。

两者都是持有时间越长，收益越高。取出时，资金按持有时间对应的收益进行兑付。

比如富多利，存满14天即可享受3.8%的收益；会存A，存满7天即可享受4%的收益。

两者都支持随时支取，取出不限额，基本上都是秒到账，节假日计息。

购买方式也很简单，下载个度小满金融APP即可，两个银行存款都可以买。

至于买哪个，两者差不多，看心情。

钱多，各买50万，也不是不可以。

最后

本周的程序员欢乐送，到此结束，下周再会。