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机器学习实战教程(五):朴素贝叶斯实战篇之新浪新闻分类 机器学习

机器学习实战教程(五):朴素贝叶斯实战篇之新浪新闻分类

上篇文章机器学习实战教程(四):朴素贝叶斯基础篇之言论过滤器讲解了朴素贝叶斯的基础知识。本篇文章将在此基础上进行扩展,你将看到以下内容:拉普拉斯平滑、垃圾邮件过滤(Python3)...
2017年11月7日 1,740 °C 27
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机器学习实战教程(四):朴素贝叶斯基础篇之言论过滤器 机器学习

机器学习实战教程(四):朴素贝叶斯基础篇之言论过滤器

朴素贝叶斯算法是有监督的学习算法,解决的是分类问题,如客户是否流失、是否值得投资、信用等级评定等多分类问题。该算法的优点在于简单易懂、学习效率高、在某些领域的分类问题中能够与决策树...
2017年11月7日 1,840 °C 15
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最新评论

  • 懶懶 懶懶 謝謝樓主回應,圖片大小與個數都有一樣,就只是單純的再次下載同一個驗證碼檔案並覆蓋,就無法辨識了,反而其他沒覆蓋的檔案還是能辨識。
  • 懶懶 懶懶 樓主你好~這個代碼成功使用 6千的數據集訓練出模型,模型數據內辨識率是正常的, 但如果使用新的數據進行辨識卻無法辨識,想請問如果有新的數據加入數據集需要再重新訓練模型嗎?
  • 凉凉 凉凉 你好,我在网上有看到你的文章,看到你有发过60000个手写数据训练集的分享,但是现在已经取消了,能麻烦你发我一份吗?谢谢
  • W.W.J.D W.W.J.D 大佬你好。我最近在爬虫遇到了一个问题,想请教您,描述为:我想要爬取的一个界面,它将一些重要的数据存入localstorage,再用嵌入的js代码去读取,然后展示在界面上,我用了很多方法发现都无济于事,所以我想请教大佬这个问题应该如何搞定?请大佬指点迷津!
  • xuezha xuezha 大佬再问个小问题 请问你学习人工智能几年了 是从大一就开始学了吗 我觉得你学的真的非常好 机器学习实战的代码很多我都看不懂 看到你还能添加注释

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