卷积神经网络（CNN）模型结构可视化工具

2018年10月26日13:32:47 7 15,364 °C

摘要

深度学习中，CNN模型可视化有助于我们学习、分析网络模型。目前接触到的可视化有：特征图可视化、模型结构可视化。本文为大家介绍的就是这其中的模型结构可视化。

卷积神经网络（CNN）模型结构可视化工具

前言

深度学习中，CNN模型可视化有助于我们学习、分析网络模型。目前接触到的可视化有：特征图可视化、网络模型结构可视化。本文为大家介绍的就是网络模型结构可视化的两款小工具。

可视化工具

本文主要介绍Netscope和ConvNetDraw。

Netscope

Netscope是一个在线编辑，用于可视化卷积神经网络模型结构的小工具。目前，支持Caffe的prototxt文件可视化。

支持自定义网络结构，可视化输出结构，只要按照prototxt的格式写即可。

可视化效果：

体验地址：https://cuijiahua.com/netscope/quickstart.html

ConvNetDraw

ConvNetDraw也是一个用于可视化卷积神经网络模型结构的小工具。与Netscope不同的是，ConvNetDraw是使用可视化命令进行可视化的，而且命令很简单比如：

可视化效果：

体验地址：https://cuijiahua.com/convdraw/

总结

两个工具都有些bug，对于前端可视化卷积神经网络感兴趣的朋友，可以去他们的Github开源项目看看，帮助完善就更赞了。

Netscope开源项目地址：https://github.com/ethereon/netscope

ConvNetDraw开源项目地址：https://github.com/cbovar/ConvNetDraw

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版权声明：本站原创文章，于2018年10月26日13:32:47，由 Jack Cui 发表，共 585 字。
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目前评论：7 其中：访客 4 博主 3

jj 江苏省无锡市移动 3
回复 2018年10月30日下午11:29 沙发
大佬想问下深度学习中迭代次数具体是什么意思看了网上很多都说的不清楚
- Jack Cui Admin 辽宁省沈阳市联通
  回复 2018年10月30日下午11:34 1层
  @jj 你可以这么理解，如果有一千张图片，你一次读取一张图片并根据结果更细参数。那么，经过一千次，将遍历完所有图片。这一千次遍历，算作迭代一次。这个说迭代次数不严谨，而应该说是epoch。
阿桂河南省郑州市联通 2
回复 2018年11月1日下午9:38 板凳
真的是很强大
- Jack Cui Admin 辽宁省沈阳市东北大学三舍南(研究生)
  回复 2018年11月1日下午9:53 1层
  @阿桂哈哈，我也觉得。netscope挺好用的，支持caffe的配置文件，直接转换。不过，ConvNetDraw的bug不少。
Piero 上海市电信 2
回复 2019年5月27日上午9:52 地板
大神，你有没有写cnn系列教程，感觉你写的博客很详细，对基础不好的人很好
- Jack Cui Admin 北京市百度网讯科技联通节点
  回复 2019年5月27日下午7:14 1层
  @Piero cnn基础系列的没有写过，你可以看吴恩达老师的视频，那个很好入门。
bywuuu 中国 1
回复 2019年12月19日上午11:43 4楼
这个真是太神了，作为基础教学可以一眼就看明白

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