Numpy的transponse()函数

2018年2月26日17:13:34 4 1,271 °C
摘要

今天看源码的时候，发现了numpy的transponse函数没有理解，特意学习记录一下。numpy.transpose()函数是对矩阵按照所需要的要求进行转置的。

Numpy的transponse()函数

一、前言

今天看源码的时候，发现了numpy的transponse函数没有理解，特意学习记录一下。numpy.transpose()函数是对矩阵按照所需要的要求进行转置的。

二、实例分析

我们通过代码进行测试分析。

Python
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# -*- coding: utf-8 -*-
import numpy as np
 
if __name__ == '__main__':
    a = np.array(np.arange(40).reshape(2, 4, 5))
    print('转置前:')
    print(a)
    print(a[0][3][4])
 
    b = np.transpose(a, [1, 2, 0])
    print('转置后:')
    print(b)
    print(b[3][4][0])

运行结果如下：

Numpy的transponse()函数

从上图可以看出，数组a的shape为（2，4，5），它是一个三位数组，那么这个元组对应的索引值为：（0，1，2）。也就是a.shpae的下标：（2[0]，4[1]，5[2]），[]中对应的是shape元组的索引值，现在，通过transponse(a, [1, 2, 0])，那么元组的shape就从（2[0]，4[1]，5[2]）变成了（4[1]，5[2]，2[0]）。

可以看到transponse其实就是该百年了高维数组的形状，对里面的元素进行了重新排序。

例如：

元素19的位置在a中的位置为a[0][3][4]，经过transponse(a, [1, 2, 0])后，元素19的位置变为了b[3][4][0]。

三、总结

细细体会，发现规律之后，其实就很简单了。

weinxin
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Jack Cui

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目前评论：4   其中：访客  2   博主  2

    • avatar KodChen 这家伙可能用了美佬的代理 谷歌浏览器 Linux 美国 特拉华州dupont公司 1
      回复 2018年2月27日 下午3:02  沙发

      网站做的真牛逼！
      那么元组的shape就从（2[0]，4[1]，5[2]）变成了（4[1]，2[0]，5[2]）
      是（4[1]，5[2]，2[0]）把～

        • avatar Jack Cui Admin 来自天朝的朋友 谷歌浏览器 Windows 7 辽宁省沈阳市 东北大学四舍(女生)
          回复 2018年2月27日 下午3:23  1层

          @KodChen 感谢支持！
          之前写错了，已更正：通过transponse(a, [1, 2, 0])，那么元组的shape就从（2[0]，4[1]，5[2]）变成了（4[1]，5[2]，2[0]）。

        • avatar saber酱 来自天朝的朋友 谷歌浏览器 Mac OS X 10_13_4 浙江省杭州市 电信 0
          回复 2018年4月16日 下午7:45  板凳

          transpose转置和T方法转置有什么区别

            • avatar Jack Cui Admin 来自天朝的朋友 谷歌浏览器 Windows 7 辽宁省沈阳市 东北大学四舍(女生)
              回复 2018年4月16日 下午8:02  1层

              @saber酱 用一个相同的数据，使用transpose和T的方法，测试下就知道了。